FPFtech amplia capacidade para desenvolvimento de inteligência artificial com NVIDIA DGX H200

A FPFtech ampliou sua infraestrutura de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) com a implantação do NVIDIA DGX H200, sistema de computação de alto desempenho desenvolvido para aplicações avançadas de inteligência artificial, ciência de dados e cargas computacionais de alta complexidade.

Já em operação na instituição, a plataforma reúne oito GPUs NVIDIA H200 Tensor Core, cada uma com 141 GB de memória, totalizando 1.128 GB de memória de GPU. A configuração oferece até 32 petaFLOPS de desempenho em FP8 para operações de inteligência artificial, permitindo trabalhar com modelos de alta complexidade e grandes volumes de dados.

Com a nova estrutura, a FPFtech amplia sua capacidade computacional própria para treinar, ajustar, testar e validar modelos de inteligência artificial, além de desenvolver aplicações em áreas como IA generativa, modelos de linguagem, visão computacional, automação, robótica e análise de grandes volumes de dados.

A infraestrutura também aumenta a autonomia das equipes na condução de experimentos e projetos, permitindo que diferentes etapas do desenvolvimento sejam realizadas no próprio ambiente tecnológico da instituição, com maior controle sobre dados, modelos e processos.

Segundo Ricardo Bastos, gerente de TI da FPFtech, a implantação representa mais do que um aumento na capacidade de processamento.

“Mais do que a aquisição de uma infraestrutura de alta performance, esse investimento amplia nossa capacidade de desenvolver inteligência artificial. Passamos a reunir recursos computacionais, conhecimento técnico e formação de profissionais em um mesmo ambiente, criando condições para transformar pesquisa em soluções aplicadas a desafios reais”, afirma.

Capacidade computacional aplicada a projetos reais

O ganho de processamento já está sendo incorporado a projetos que exigem elevada capacidade computacional.

Entre eles estão iniciativas que envolvem análise de imagens obtidas por satélite, nas quais grandes volumes de dados precisam ser processados de forma acelerada para gerar informações e apoiar aplicações em diferentes contextos.

Para Glaucio Messias, gestor de inovação da FPFtech, a disponibilidade dessa infraestrutura amplia a complexidade das soluções que podem ser desenvolvidas pela instituição.

“Já temos projetos robustos em execução, inclusive iniciativas que envolvem o processamento acelerado de grandes volumes de imagens de satélite. Esse tipo de aplicação exige elevada capacidade computacional. Ter uma infraestrutura como o DGX H200 disponível internamente aumenta significativamente nossa capacidade de experimentar, evoluir modelos e transformar esses dados em soluções aplicáveis”, explica.

Além dessas iniciativas, a infraestrutura também pode apoiar projetos envolvendo IA generativa, visão computacional, processamento de linguagem natural, deep learning, automação e outras soluções que demandem processamento intensivo.

Formação conectada à prática

O NVIDIA DGX H200 também integra iniciativas de formação em inteligência artificial promovidas pela FPFtech.

Alunos e profissionais passam a ter contato com uma infraestrutura voltada a cargas avançadas de IA e podem acompanhar diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento de soluções, desde a preparação de dados e treinamento de modelos até processos de ajuste, inferência, experimentação e desenvolvimento de aplicações.

A proposta é aproximar formação técnica, pesquisa aplicada e desafios reais de mercado, criando um ambiente em que o aprendizado ocorre em contato direto com recursos computacionais utilizados em projetos de alta complexidade.

Essa integração contribui para a formação de profissionais preparados para atuar com tecnologias e arquiteturas cada vez mais presentes no desenvolvimento de sistemas avançados de inteligência artificial.

Novas possibilidades para projetos de PD&I

Nos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação, o DGX H200 amplia a escala e a complexidade das iniciativas desenvolvidas pela FPFtech em parceria com empresas e outras instituições.

Demandas que exigem elevado poder de processamento podem ser pesquisadas e experimentadas em infraestrutura própria, envolvendo desde desenvolvimento e treinamento de modelos até provas de conceito, testes de desempenho e validação de soluções.

A arquitetura do DGX H200 foi desenvolvida para distribuir cargas computacionais complexas entre suas oito GPUs. Com memória HBM3e e tecnologias de interconexão de alta velocidade, o sistema atende aplicações que exigem processamento intensivo, como IA generativa, processamento de linguagem natural, deep learning, visão computacional e computação científica.

Capacidade local para desenvolver tecnologias avançadas

A implantação do NVIDIA DGX H200 integra a estratégia da FPFtech de fortalecer sua capacidade de pesquisa aplicada e desenvolvimento tecnológico.

Ao reunir infraestrutura computacional de alto desempenho, equipes especializadas, projetos de inovação e iniciativas de formação, a instituição amplia as condições para transformar conhecimento científico e tecnológico em soluções voltadas a demandas concretas da indústria, das empresas e da sociedade.

A disponibilidade dessa capacidade computacional a partir da Amazônia também contribui para fortalecer as condições regionais de formação de especialistas, pesquisa aplicada e desenvolvimento de tecnologias avançadas.

Mais do que utilizar ferramentas prontas de inteligência artificial, a infraestrutura permite desenvolver e experimentar modelos, trabalhar com grandes volumes de dados e avançar em projetos que exigem elevado poder computacional.

Com o DGX H200 já integrado às atividades da instituição, a FPFtech fortalece sua capacidade de desenvolver projetos de alta complexidade e cria novas possibilidades para formação especializada, pesquisa aplicada e parcerias em inteligência artificial.

Redação i9brasil.

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