Foto: Freepik

Um dos maiores e mais importantes eventos de Big Data e Ciência de Dados da América Latina, 39º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), contou, neste ano, com a participação do professor da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), Tiago Eugênio de Melo. Melo é doutor em Informática, membro do Grupo de Pesquisa do Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI/UEA) e docente do curso de Engenharia da Computação e do Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica. O simpósio foi realizado entre os dias 14 e 17 de outubro, em Florianópolis (SC).

No evento, Tiago de Melo apresentou dois trabalhos. Durante o Workshop de Dados e Serviços (DSW), ele expôs o artigo intitulado “StarRest: Um Conjunto de Dados de Restaurantes Estrelados e suas Avaliações”. Este estudo reúne avaliações de restaurantes estrelados pelo Guia Michelin, coletadas em plataformas como Google Reviews e TripAdvisor, com o objetivo de fornecer um dataset robusto e estruturado para análises de sentimento, monitoramento de reputação e novos estudos na área gastronômica.

Além disso, o docente também participou do V Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG), que incentiva a divulgação de pesquisas inovadoras por estudantes e recém-graduados. Durante o WTAG, ele apresentou o trabalho “Identificação de Temas em Comentários de Restaurantes usando BERT e Modelos de Linguagem Generativa”, desenvolvido em parceria com o aluno José Augusto de Almeida Neto, do curso de Engenharia da Computação.

A pesquisa utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para classificar comentários de restaurantes de alta gastronomia no Brasil, com dados coletados de plataformas como Google Reviews, TripAdvisor e Yelp, e compara o desempenho de métodos como Regressão Logística Multirrótulo, BERTimbau e Sabia.

Em entrevista ao i9Brasil Portal de Notícias, Melo destacou que a participação no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) 2024, como professor de Banco de Dados da UEA, após mais de 20 anos de docência e pesquisa, representa uma oportunidade valiosa para interagir com professores e pesquisadores de renome da área.

Professor Tiago de Melo. (Foto: Divulgação)

“Apresentar dois artigos neste evento de prestígio reafirma minha dedicação contínua para a área, onde em 2021 recebi o prêmio de melhor artigo na categoria “Short-vision-industrial papers” com o trabalho “SentiProdBR: Building Domain-Specific Sentiment Lexicons for the Portuguese Language”. Além disso, em 2020, meu artigo “OpinionLink: Leveraging user opinions for product catalog enrichment”, derivado da minha tese de doutorado, foi destacado na categoria “Distinguished Articles”, consolidando meu esforço de pesquisa em Processamento de Linguagem Natural e Banco de Dados. Participar deste evento é uma ocasião de compartilhar esses avanços com a comunidade acadêmica e tecnológica, além de reforçar meu compromisso com a inovação e a formação de novos talentos na área”, declarou Melo.

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